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车载气象观测站数据分析

      车载气象站如何观测、如何查看数据是很多气象数据统计人员关心的问题。如温度涉及日*高温度数据、日*低温度数据、平均温度数据等诸多内容的整理和分析组合。
  对地面环境中的气象要素变化数据进行实时数据采集和数据传输以及统计,通过对这些数据的采集和统计,能够知道监测环境中的气候温度、湿度、风速以及风向,还有降雨量和气压等变化的过程,可以对地面上的植物或者动物和其他物质资料进行保护,还能对可能发生的气象灾害和地质灾害及时做出预警和警示,减少这方面的灾害损失。
车载气象观测站数据分析
  车载气象站的数据处理部分主要是自动获取各种常规的观测资料和预报资料,进行分类整理和报文解码,然后存入相应的路径和数据库,主要存储每个车载气象站的经纬度、站号、站名和海拔等信息;实时资料表主要根据车载气象站原始资料格式定义数据表;日极值和日雨量表主要存储每天*高温度、*低温度、日极大风速风向和日雨量。根据日常预报服务的需求,主要选取温度、雨量、日极大风速、日*高温度、日*低温度和日雨量进行图形显示,可以得出相应的数据图表。车载气象站对影响综合气象观测数据质量的因素进行综合分析探讨是非常有必要的,这是我们提高地面气象观测数据质量的前提和依据,做好气象自动观测定时数据处理工作,必须全面优化气象服务体系,准确掌握气象信息,努力实现地面气象观测精确化与智能化,这样方能有效提升气象服务质量。
      车载气象站观测数据对气候条件的研究和探索有很大的帮助,比如说通过对降雨量的监测,可以知道本地的雨水情况和水资源含量情况,通过对气温的监测可以知道本地属于什么样的气候范围,适宜种植什么样的作物或者养殖什么样的动物,如何利用本地的气候条件,因地制宜的进行生产发展,通过风力的监测能够预测是否可以使用风力发电的方案等,还可以对交通环境的安全问题做出警示和预测,为人们生活提供很多的方便和帮助。随着社会的日益发展,人们对气象预报质量的要求也越来越高,在科技的发展下,气象预报科技化程度也越来越高,车载气象站在我国渐渐得到了普及,车载气象站系统主要通过Argos 系统以及全球电信系统,来实现数据的实时回报、数据的储存以及数据的传送,一般情况下,自动站往往放置于通讯网络和供电网络之内。
车载气象观测站数据分析
目前,随着科学技术的发展,自动站已经可以通过无线来实现气象资料的传输功能。瓜州县气象局位于甘肃省西北部,地势南北高、中间低,平均海拔 1 500 m,年平均气温 8.8 ℃,无霜期 130~146 d,年均降雨量 41 mm,属典型的大陆性气候,由于海拔较高,气候较低,这就给自动站数据的监测带来了一定的难度。自动站的观测资料具有代表性强、间隔时间短、可以快速调用的特点,为了保证实时观测资料的准确性,必须做好观测数据的监控工作。车载气象站即自动站,自动站可以通过全球电信系统以及 Argos 系统来实现数据的传输和储存功能,自动站实时数据的准确性是保障自动站得以良性运行的基础。

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